Ett kognitivt radionätverk är en typ av nätverk där beteendet hos varje radio helt enkelt styrs av en kognitiv kontrollmekanism för att anpassa sig till förändringar i driftsförhållanden, topologi eller användarkrav. Dessa nätverk är sårbara för vanliga trådlösa nätverksspecifika attacker som radiofrekvensstörning, medellång åtkomstkontrolladresssnokning, falsk MAC-frame-överföring, avlyssning, unika säkerhetsattacker och fusk mot argument. De kognitiva radionätverken som fungerar beror huvudsakligen på fyra olika typer av operationer som spektrumbeslut, spektrumdetektion, mobilitetsspektrum och spektrumdelning. Dessa är de olika operationerna där det kognitiva radiospektrumet förvärvas och används. Den här artikeln ger en lista över ämnen för kognitiva radionätverksseminarier för ingenjörsstudenter.

Kognitiva radionätverksseminarieämnen för ingenjörsstudenter

Listan över seminarieämnen för kognitiva radionätverk för ingenjörsstudenter som är till stor hjälp för att välja bland dessa ämnen.

Kognitiva radionätverk seminarieämnen

Spektrumavkänningsmetoder med kognitiv radio

Kognitiv radio är en mycket känd metod för dynamisk spektrumanvändning på grund av underutnyttjandet av radiospektrumet som tilldelats huvudanvändarna och den ständigt ökande efterfrågan på spektrum. I kognitiv radio är spektrumavkänning en grundläggande del som gör att användaren kan upptäcka de gråa och vita utrymmena i RF-miljön.

Spektruminferens inom CRN

Spektruminferens kallas också spektrumförutsägelse och det är en lovande metod för att härleda radiospektrums fria eller upptagna tillstånd från tidigare erkänd eller uppmätt statistik över spektrumbeläggning genom att effektivt utnyttja de inneboende korrelationerna mellan dem. Spektruminferens har fått uppmärksamhet i ett brett spektrum av tillämpningar inom CRN som sträcker sig från prediktiv spektrummobilitet och adaptiv spektrumavkänning till smart topologikontroll och dynamisk spektrumåtkomst.

Kognitiv radioroll i 5G

Den kognitiva radion med 5G trådlös kommunikation används i dataintensiva applikationer. 5G-nätverken ger högre dataöverföringshastighet, allestädes närvarande anslutningsmöjligheter, mindre end-to-end latens, energieffektivisering, mycket hög systemkapacitet, etc. Ett kognitivt radionätverk ger helt enkelt delning av det dynamiska spektrumet för att få högre spektrumeffektivitet om nödvändigt inom 5G-arkitektur. Kognitiv radio kan anpassa och lära sig sina funktions- och driftsparametrar baserat på miljön där den verkar. För att göra 5G-nätverkskonceptet realistiskt och även för att övervinna 5G-utmaningarna, används kognitiv radioanpassning och flexibilitet.

Kognitiv radio inom vården

Trådlös kommunikation används främst för att stödja olika elektroniska hälsobaserade applikationer för att överföra patient- och medicinska data. Ett kognitivt radiosystem används huvudsakligen för e-hälsobaserade applikationer inom en sjukhusmiljö för att skydda medicinsk utrustning från osäkra störningar genom att justera trådlösa enheters sändningseffekt baserat på EMI-begränsningar. Så det kognitiva radiosystemets prestanda för e-hälsobaserade applikationer uppskattas genom simuleringar.

Avkänning av kompressionsspektrum för CRN

Kompressionsspektrumavkänning är en lovande teknik som förbättrar de komprimerbara och sparsamma signalerna från kraftigt undersamplade mätningar. Denna teknik tillämpas helt enkelt på trådlös kommunikation för att förbättra dess kapacitet. Tekniken för kompressionsavkänning beskriver en signal med ett litet nej. av mätningar & efter det återvinner signalen från dessa mätningar.

I den komprimerade spektrumprocessen spelar den ursprungliga signalen som återvinns från den komprimerade datan en mycket viktig roll. Antalet prover som krävdes var enormt, och det är svårt och dyrare att göra avkänningsoperationer. För att besegra dessa problem används kompressionsavkänningsteknik inom 5G CRN.

Kognitiva trådlösa nätverk

Det kognitiva trådlösa nätverket är nästa generations trådlösa nätverk som används för att demonstrera det intelligenta beteendet hos ett nätverk där nätverksnoder ingår genom kognitiva motorer. Det kognitiva trådlösa nätverkskonceptet syftar främst till att utveckla utnyttjandet av radioresurser genom att dra nytta av ledigt licensierat spektrum genom de rätta metoderna för störningsreducering.

“dubbelknapp för dubbelkastning ”

Kognitiv datoranvändning och dess tillämpningar

Kombinationen av kognitiv vetenskap och datavetenskap är känd som kognitiv datoranvändning. Här är kognitionsvetenskap studiet av den mänskliga hjärnan och dess funktioner medan datavetenskapens huvudmål är att reproducera mänskliga tankeprocesser inom en datoriserad modell. Kognitiv beräkning bygger algoritmer med kognitiva vetenskapsteorier. Så dessa resultat påverkar sjukvård, privatliv, energi och energi, detaljhandeln, bank och finans, företagsledning, transport och logistik, utbildning, säkerhet, etc.

Kognitiv datoranvändning använder datautvinning, maskininlärningsalgoritmer, visuell igenkänning och neurala nätverk för att utföra olika människoliknande uppgifter smart. Kognitiv datoranvändning fokuserar främst på att imitera mänskligt beteende och resonemang för att lösa svåra problem. Kognitiva beräkningstekniker är ofta beroende av djupinlärningstekniker och neurala nätverk.

Kognitiv robotprocessautomatisering

Kognitiv robotprocess automatisering eller kognitiv RPA är en term som används för Robotic Process Automation-verktyg och lösningar som styr artificiell intelligens-teknologier som textanalys, maskininlärning och optisk teckenigenkänning för att förbättra arbetsstyrkan och kundupplevelsen. Denna mycket avancerade form av RPA har fått sitt namn från hur den efterliknar mänskliga handlingar medan människor utför olika uppgifter inom en process. Sådana processer inkluderar lärande (inhämtning av information och kontextuella regler för att använda informationen), resonemang (användning av sammanhang och regler för att nå slutsatser) och självkorrigering (att lära av framgångar och misslyckanden).

Inte som vanlig obevakad robotprocessautomatisering, kognitiv RPA är expert på att hantera undantag utan mänsklig inblandning. Till exempel kan nästan alla RPA-lösningar inte hantera problem som ett datum presenterat i felaktigt format, information som saknas i ett formulär eller mycket långsamma svarstider på Internet eller nätverk.

Kognitiv radar

Kognitiv radar är ett system som är beroende av perception-handling kognition cykel som känner av omgivningen och lär sig av relaterad information om målet och bakgrunden efter det anpassar radarsensor uppfyller kraven optimalt för sitt uppdrag utifrån ett föredraget mål. Det kognitiva radarkonceptet introducerades ursprungligen för endast aktiv radar.

Kognitiv cybersäkerhet

Kognitiv cybersäkerhet används för att beskriva proceduren för att försvara datorsystem från olaglig åtkomst, användning, avslöjande, avbrott, förstörelse eller modifiering. Det finns flera namn för kognitiv cybersäkerhet som mänskliga faktorers säkerhet eller beteendesäkerhet. Det skyddar datorsystemen från både interna och externa hot.

Interna hot är; illvilliga insiders eller försumliga anställda medan externa hot är; illvilliga aktörer som tjuvar eller hackare. Kognitiv cybersäkerhet är studiet av mänskligt beteende som hur olika människor interagerar med enheter och programvara, hur de reagerar på säkerhetsvarningar eller varningar, och hur de hanterar säkerhetsuppgifter och lösenord. Baserat på människors beteende kan organisationer designa säkrare system.

Säkerhetsutmaningar i CRN

Ett kognitivt radionät är ett begrepp under utveckling som syftar till att mer effektivt utnyttja det tillgängliga spektrumet för användning av opportunistiska nätverk. Utplacering av kognitiva radionätverk (CRN) ökar många säkerhetsproblem och öppna problem. Kognitiva radionätverk upplever både typiska trådlösa nätverks skyldigheter och hot relaterade till deras inbyggda funktioner.

Kognitiva radionätverk för IoT

Ett kognitivt radionätverk är en smart och framväxande teknik för att hantera problem med spektrumbrist. Detta nätverk syftar till att använda det lediga spektrumbandet när det inte används av den kvalificerade användaren. En bred undersökning har genomförts sedan början av denna teknik där olika utmaningar har utforskats brett som spektrumavkänning, CR-nätverks tillämplighet och samarbete mellan kognitiva radioanvändare. De nya CR-teknologiapplikationerna för Internet of Things & förslag på lämpliga lösningar på de faktiska utmaningarna inom denna teknik kommer att göra internet of things mer rimligt och tillämpligt.

Kognitiv radiopåverkan på radioastronomi

Införandet av nya kommunikationstekniker kräver en ökad effektivitet i spektrumanvändningen. Kognitiv radio är en av de nya teknikerna som främjar spektrumeffektivitet genom att använda ett ledigt frekvensspektrum för kommunikation. Kognitiv radio kommer dock att öka sändningseffekttätheten och orsaka en ökad nivå av radiofrekvensstörningar (RFI), vilket kan påverka andra tjänster och särskilt passiva användare av spektrumet. I detta dokument presenterar vi principerna för kognitiv radio och introducerar en modell för dess inverkan på radioastronomi.

STRS (Space Telecommunications Radio System) Kognitiv radio

En SDR eller mjukvarudefinierad radio ger den största förmågan att integrera autonoma beslutsfattande förmåga och tillåter också den stegvisa utvecklingen till en kognitiv radio. Så denna kognitiva radioteknik påverkar NASAs rymdkommunikation inom olika områden som interoperabilitet, spektrumanvändning, radioresurshantering och nätverksoperationer över ett stort antal driftsförhållanden.

NASAs kognitiva radio bygger på infrastrukturen som utvecklas av STRS (Space Telecommunication Radio System) SDR-teknik. Arkitekturen för STRS beskriver tekniker som kan meddela den kognitiva motorn om radioomgivningen så att den kognitiva motorn separat kan lära sig av erfarenhet och vidta lämpliga åtgärder för att anpassa radions funktionsegenskaper och förbättra prestandan.

Energimedvetna kognitiva radiosystem

Konceptet med energimedveten kommunikation har uppmuntrat forskarsamhällets intresse under de senaste åren på grund av olika ekonomiska och miljömässiga skäl. För trådlösa kommunikationssystem blir det viktigt att flytta sina resursallokeringsproblem från att optimera fasta mätvärden som latens och genomströmning. Även om dessa system introducerar spektrumeffektiva användningsmetoder och använder nya komplexa teknologier, speciellt för spektrumavkänning och -delning som använder extra energi för att kompensera omkostnader och feedbackkostnader.

En litteraturstudie av nuvarande resursallokeringsmetoder baserade på energieffektiva presenteras för kognitiva radiosystem. Så dessa metoders energieffektivitetsprestanda analyseras och utvärderas i energibudget, intilliggande kanal- och samkanalstörningar, servicekvalitet, kanaluppskattningsfel, etc.

Lyssna och prata full-duplex CRN

Användningen av full-duplex radio inom kognitiva radionätverk presenterar ett nytt spektrumdelningsprotokoll för att tillåta sekundära användare att känna av och komma åt det lediga spektrumet samtidigt. Protokoll som LAT (lyssna & prata) bedöms genom både matematisk analys och datorsimuleringar jämfört med andra åtkomstprotokoll som lyssna-före-talk-protokollet. Förutom signalbehandling baserad på LAT och resursallokering diskuteras metoder som spektrumavkänning och dynamisk spektrumåtkomst. Den föreslår LAT-protokoll som ett lämpligt åtkomstsystem för CRN:er för att stödja servicekvalitetskraven för högprioriterade applikationer.

Radiosystemanpassning med hybridkognitiv motor

Nätverkseffektivitet och dess resurs korrekt utnyttjande är avgörande krav för att fungera trådlöst n/ws optimalt. Kognitiva radiomål utför dessa krav genom att utveckla metoder för artificiell intelligens (AI) för att göra en enhet känd som en kognitiv motor.

Den kognitiva motorn utvecklar medvetenhet om den närliggande radiomiljön för att optimera utnyttjandet av radioresurser och anpassa relaterade överföringsparametrar. Här föreslås en hybrid kognitiv motor som använder CBR (Case-Based Reasoning) & DTs (Decision Trees) för att utföra radioanpassning inom trådlösa n/s med flera bärare. Motorns komplexitet minskas genom att använda beslutsträd för att förbättra indexeringsmetoden som används vid CBR-fallshämtning.

Tillämpning av kognitiv radio för fordonsbaserade ad hoc-nätverk

Den kognitiva radioteknikapplikationen inom fordonsbaserade ad-hoc-nätverk syftar främst till att förbättra kommunikationen mellan fordonen själva, mellan fordon och vägkantsinfrastruktur. På grund av den dynamiska spektrumåtkomstmetoden tillåter kognitiv radioteknik en effektivare användning av RF-spektrumet. I fordonsnätverk utvecklas forskningen om kognitiva radiotillämpningar fortfarande och det finns inte flera experimentella plattformar på grund av deras komplexa arrangemang.

Övervakning av VHF-spektrum med Meraka Cognitive Radio (CR) Platform

En naturresurs som radiofrekvensspektrumet används i stor utsträckning av operatörerna av det trådlösa nätverket för att tillhandahålla radioöverföringssystem eller kommunikation. Brist på RF-spektrum har lett till förbättringar av nya metoder för bättre användning av RF-spektrum. Så, MCRP (Meraka Cognitive Radio Platform) utvecklades med den andra versionen av USRP2 (Universal Serial Radio Peripheral) hårdvara samt GNU Radio-mjukvaran.

Deling av distribuerat opportunistiskt spektrum i CRN

Närhelst det licensierade radiospektrumet är underutnyttjat tillåter kognitiv radioteknik kognitiva enheter helt enkelt för att upptäcka och efter det komma åt denna knappa resurs dynamiskt. Här tillåter en enkel, instinktiv, effektiv och ändå kraftfull metod opportunistiska kanaler inom kognitiva radiosystem på ett distribuerat sätt.

Denna föreslagna teknik uppnår extremt högt spektrumutnyttjande och genomströmningsvärde. Och det minskar också störningar mellan kognitiva basstationer och de huvudsakliga licensierade användarna för att använda spektrumet. Algoritmen reagerar snabbt och effektivt på skillnader inom nätverkets parametrar och uppnår också en hög grad av rättvisa bland kognitiva basstationer.

Försvarsmekanismdesign för att mildra spektrumavkänningsdataförfalskningsattacken inom kognitiva radioad hoc-nätverk

Kognitiva radionätverk tar itu med problemet med spektrumbrist genom att helt enkelt tillåta olicensierade användare som kallas sekundära användare att använda den licensierade användarens oanvända spektrumband som kallas primära användare utan att orsaka intrång i de primära användarna. Detta resulterar dock i vissa säkerhetsutmaningar där illvilliga sekundära användare rapporterar felaktiga spektrumobservationer som är kända som SSDF-attacken (spectrum sensing data falsification). Här studerar vi SSDF-attacken inom ett kognitivt radio-ad hoc-nätverk. Så ryktet och q-out-of-m regelscheman är integrerade för att minska SSDF-attackeffekterna.

Adaptivt beslutsfattande system för CRN

I dagens trådlösa nätverk har radioresurshantering blivit en viktig funktion på grund av spektrumbrist såväl som applikationsheterogenitet. För resurshantering är kognitiv radio (CR) en mycket potentiell kandidat på grund av dess förmåga att tillfredsställa den växande efterfrågan på trådlöst och utveckla nätverkseffektivitet. Radioresurshanteringsprocessens huvudfunktion är beslutsfattande eftersom den bestämmer radioparametrarna som hanterar utnyttjandet av dessa resurser.

Ett ADMS eller adaptivt beslutsfattande system föreslås för radioresurshantering av olika typer av nätverkstillämpningar som nödsituationer, strömförbrukning, spektrumdelning och multimedia. Detta schema använder en genetisk algoritm som ett optimeringsverktyg speciellt för att fatta beslut. Den innehåller olika objektiva funktioner för beslutsprocessen som att minska strömförbrukningen, paketfelfrekvens, interferens och fördröjning. Å andra sidan är spektral effektivitet och genomströmning maximerad.

Några fler kognitiva radionätverksseminarieämnen

Listan över några fler kognitiva radionätverksseminarieämnen listas nedan.

Nätverk Definierat av Collaboration Software i Cognitive Radio Network.
Variation & Node Mobility of Network Topology.
Integritetsbevarande CRN.
Konstruktion av system & abstraktion av programvara inom CRN.
Sensing Smart Spectrum & Handovers.
Spectrum Sensing Techniques Optimering.
Detektering av relä & tilldelning av spektrum.
Innovationer inom spektrumpolitiska modeller.
Design av energieffektiva routingprotokoll.
Frekvensband och radioutbredning ömsesidigt beroende.
Optimering inom Multiple Relay Selection.
Verifiering och validering av kognitivt radioprotokoll.
Multimediadataöverföring inom hälsovårdsapplikationer.
Effektiv Spectrum Mobility & Handover inom CRN.
Proaktiv interferensförebyggande i realtid.
Integration av Ad hoc Network of Vehicular av CRN.
Resurshantering baserad på effektiv OFDMA-CRN.
Förbättrade metoder för bandbreddsbrist och nätverksöverbelastning.
Design av Cognitive Radio & Routing Protocol.
Enhanced Spectrum Decision & Selection Approaches inom CRN.
Adaptiva intelligenta metoder för resursförsörjning.
Cooperative CRN avsedd för Massive TROTS Kommunikation.
Maskininlärning för kognitivt radionätverk.
Cognitive Computing avsedd för Smarta nät .
Kognitiv Robotik avsedd för hjälpmedel.
Kognitiv radio och spektrumavkänning.
Kognitiv radio & mmWave-teknik med 5G.
Design av massiv MIMO-antenn för CRN-5G.
FANET aktiverat av Cognitive.
Kognitivt baserade ad hoc-nätverk.
HetHetNets baserat på kognitiv.
Avkänning av fullduplexspektrum i LTE- och WLAN-band.
Kognitivt radionätverk för V2V, V2X & D2D kommunikation.
CRN-baserade Smart Sensing Networks.
Handoff & Routing Protocols for Cognitive Radio Network.

Alltså handlar allt om listan över kognitiva radionätverk seminarieämnen. Dessa kognitiva radionätverksseminarieämnen är till stor hjälp för ingenjörsstudenter när de väljer ett ämne. Här är en fråga till dig, vilka är huvudfunktionerna hos kognitiv radio?